{"id":966301,"date":"2018-01-17T07:12:56","date_gmt":"2018-01-17T07:12:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/?p=966301"},"modified":"2018-01-17T07:12:56","modified_gmt":"2018-01-17T07:12:56","slug":"la-inteligencia-artificial-predice-la-corrupcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/la-inteligencia-artificial-predice-la-corrupcion\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial predice la corrupci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-966302\" src=\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/La-inteligencia-artificial-predice-la-corrupcion_image_380-360x222.jpg\" alt=\"\" width=\"360\" height=\"222\" \/>Dos investigadores de la Universidad de Valladolid han desarrollado un modelo con redes neuronales artificiales para predecir en qu\u00e9 provincias espa\u00f1olas podr\u00edan aparecer casos de corrupci\u00f3n con m\u00e1s probabilidad, a uno, dos y hasta tres a\u00f1os vista.<\/p>\n<p>El estudio, publicado en la revista Social Indicators Research, no menciona las provincias m\u00e1s propensas a la corrupci\u00f3n para no generar pol\u00e9mica, seg\u00fan explica a Sinc uno de los autores, Iv\u00e1n Pastor, quien recuerda que, en cualquier caso, \u201cuna mayor propensi\u00f3n o alta probabilidad no implica que efectivamente vaya a ocurrir\u201d.<\/p>\n<p>Los datos indican que el impuesto de bienes inmuebles, el incremento exagerado en el precio de la vivienda, la apertura de oficinas bancarias y la nueva creaci\u00f3n de empresas son algunas de las variables que parecen inducir a la corrupci\u00f3n p\u00fablica, y cuando se suman en una regi\u00f3n conviene tenerlo en cuenta para realizar un control m\u00e1s riguroso de las cuentas p\u00fablicas.<\/p>\n<p>\u201cAdem\u00e1s, como podr\u00eda esperarse, nuestro modelo confirma que el aumento del n\u00famero de a\u00f1os en el Gobierno del mismo partido pol\u00edtico incrementa las posibilidades de que exista corrupci\u00f3n, independientemente de si gobierna o no en mayor\u00eda\u201d, apunta Pastor.<\/p>\n<p><strong>Una predicci\u00f3n m\u00e1s optimista para los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong><\/p>\n<p>\u201cDe todas formas, afortunadamente \u2013a\u00f1ade\u2013, para los pr\u00f3ximos a\u00f1os este sistema de alerta predice menores indicios de corrupci\u00f3n en nuestro pa\u00eds. Esto se debe fundamentalmente a la mayor presi\u00f3n p\u00fablica sobre este tema y a que la situaci\u00f3n econ\u00f3mica ha empeorado notablemente durante los a\u00f1os de la crisis\u201d.<\/p>\n<blockquote><p><strong><em>Es novedoso tanto el uso de redes neuronales artificiales como el de una base de datos con casos reales<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Para realizar el estudio, los autores se han basado en todos los casos de corrupci\u00f3n que aparecieron en Espa\u00f1a entre el a\u00f1o 2000 y el 2012, como el caso Mercasevilla (en el que fueron imputados los gestores de esta empresa p\u00fablica del Ayuntamiento de Sevilla) y el caso Baltar (donde el presidente de la Diputaci\u00f3n de Ourense fue sentenciado por m\u00e1s de un centenar de contrataciones \u201cque no siguieron los cauces legales\u201d).<\/p>\n<p>La recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de toda esta informaci\u00f3n se ha realizado con las redes neuronales, que muestran los factores m\u00e1s predictivos de la corrupci\u00f3n. \u201cEs novedoso tanto el uso de esta t\u00e9cnica de inteligencia artificial, como el de una base de datos con casos reales, ya que hasta ahora se empleaban \u00edndices de percepci\u00f3n de la corrupci\u00f3n, unas puntuaciones m\u00e1s o menos subjetivas asignadas a cada pa\u00eds por agencias como Transparencia Internacional, que se basan en encuestas a empresarios y analistas nacionales\u201d, destaca Pastor.<\/p>\n<p>Los autores esperan que este estudio contribuya a dirigir mejor los esfuerzos para acabar con la corrupci\u00f3n, enfoc\u00e1ndolos hacia aquellas zonas con mayor propensi\u00f3n a que aparezca, adem\u00e1s de seguir avanzando para trasladar su modelo a escala internacional.<\/p>\n<p>SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dos investigadores de la Universidad de Valladolid han desarrollado un modelo con redes neuronales artificiales para predecir en qu\u00e9 provincias espa\u00f1olas podr\u00edan aparecer casos de corrupci\u00f3n con m\u00e1s probabilidad, a uno, dos y hasta tres a\u00f1os vista. 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