![\"\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/Un-nuevo-sistema-emplea-drones-para-la-vigilancia-de-las-vias-ferreas_image_380-360x216.jpg\")
SigmaRail, una empresa apoyada por el Parque Cient\u00edfico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ha desarrollado un sistema que emplea drones y un programa inform\u00e1tico para inspeccionar de forma autom\u00e1tica las v\u00edas f\u00e9rreas.<\/p>\n
El objetivo de este nuevo desarrollo, presentado en el IX Congreso de Innovaci\u00f3n Ferroviaria, es poder reconocer el buen estado de elementos de las v\u00edas en las im\u00e1genes captadas por drones que sobrevuelan el corredor ferroviario a trav\u00e9s de un nuevo software de reconocimiento de im\u00e1genes desarrollado por SigmaRail, en colaboraci\u00f3n con el grupo de investigaci\u00f3n del Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UC3M.<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n se integra posteriormente en la plataforma SigmaQ, que permite acceder al corredor ya digitalizado. \u201cEs como una especie de Google Maps del ferrocarril que permite la geolocalizaci\u00f3n incidencias en las v\u00edas\u201d, explica uno de los fundadores de SigmaRail, Mario Fern\u00e1ndez Mar\u00edn. \u201cPara un tren que circula a 300 kil\u00f3metros por hora es muy importante saber si una se\u00f1al, un cartel o una curva est\u00e1 15 metros antes o despu\u00e9s\u201d, a\u00f1ade. Pero no solo eso, porque este sistema tambi\u00e9n detecta posibles incidencias o problemas de obstrucci\u00f3n en la v\u00eda.<\/p>\n
Para poder reconocer los elementos instalados en el corredor ferroviario es necesario gestionar una gran cantidad de informaci\u00f3n. Por ejemplo, un vuelo de 20 minutos de cada dron supone 2 Gb de datos, apuntan desde la compa\u00f1\u00eda. Y si tenemos en cuenta que cada veh\u00edculo a\u00e9reo no tripulado opera durante seis horas al d\u00eda, se generan terabytes de datos cada semana.<\/p>\n
Algoritmo de reconocimiento<\/strong><\/p>\n Por ello, se requieren procesos que agilicen y reduzcan los costes. \u201cLa definici\u00f3n y afinamiento de nuestro algoritmo de reconocimiento de im\u00e1genes permite la automatizaci\u00f3n de todos estos procesos\u201d, indica Norberto Gonz\u00e1lez D\u00edaz, otro de los fundadores de SigmaRail.<\/p>\n Los operarios ya no necesitar\u00e1n acceder al corredor ferroviario para realizar las tareas de vigilancia del estado de las v\u00edas<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n Esta automatizaci\u00f3n se traduce en un ahorro de costes y un aumento de la seguridad, tanto de los usuarios como de los trabajadores. Por ejemplo, los operarios ya no necesitar\u00e1n acceder al corredor ferroviario para realizar las tareas de vigilancia del estado de las v\u00edas, porque cualquier modificaci\u00f3n ser\u00eda detectada por este software.<\/p>\n SigmaRail se ha convertido en la primera empresa que sobrevuela el corredor ferroviario en Espa\u00f1a, gracias a un proyecto con ADIF. Adem\u00e1s, ail participa en el programa ESA BIC Comunidad de Madrid-Nodo UC3M, una iniciativa de incubaci\u00f3n de empresas de la Agencia Europea del Espacio gestionada en Madrid por la Fundaci\u00f3n madri+d con el apoyo del gobierno regional.<\/p>\n SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SigmaRail, una empresa apoyada por el Parque Cient\u00edfico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ha desarrollado un sistema que emplea drones y un programa inform\u00e1tico para inspeccionar de forma autom\u00e1tica las v\u00edas f\u00e9rreas. El objetivo de este nuevo desarrollo, presentado en el IX Congreso de Innovaci\u00f3n Ferroviaria, es poder reconocer el buen estado […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":961904,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-961903","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t