![\"fotonoticia_20160914130709_800\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/fotonoticia_20160914130709_800-360x267.jpg\")
Un equipo multidisciplinar de cient\u00edficos, liderados por la Universidad de Oviedo, ha dise\u00f1ado robots biom\u00e9dicos que pueden resultar de gran ayuda para el estudio de enfermedades raras, neurodegenerativas e incluso c\u00e1ncer.<\/p>\nUn equipo multidisciplinar de cient\u00edficos, liderados por la Universidad de Oviedo, ha dise\u00f1ado robots biom\u00e9dicos que pueden resultar de gran ayuda para el estudio de enfermedades raras, neurodegenerativas e incluso c\u00e1ncer.<\/p>\n
La herramienta ser\u00e1 \u00fatil para la b\u00fasqueda de medicamentos hu\u00e9rfanos, de nuevas dianas terap\u00e9uticas y para la selecci\u00f3n de f\u00e1rmacos personalizados en funci\u00f3n de las necesidades de cada paciente. La investigaci\u00f3n, que acaba de ser publicada por la revista Journal of Comutational Biology, recoge las principales conclusiones de la tesis doctoral de Enrique J. Andr\u00e9s Galiana, presentada el pasado 22 de julio, informa la Universidad en nota de prensa.<\/p>\n
El estudio es adem\u00e1s fruto del trabajo conjunto de investigadores del grupo de Problemas Inversos del Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad de Oviedo y de la empresa Biomodels, dirigida por el doctor Steve Sonis de la Universidad de Harvard y del Brigham and Women Hospital de Boston.<\/p>\n
Juan Luis Fern\u00e1ndez Mart\u00ednez, profesor del grupo de Problemas Inversos de la instituci\u00f3n acad\u00e9mica asturiana, ha explicado que estos robots permiten predecir fenotipos –la expresi\u00f3n de la informaci\u00f3n contenida en los genes en funci\u00f3n de un ambiente determinado– tanto en investigaci\u00f3n cl\u00ednica como traslacional.<\/p>\n
Un robot biom\u00e9dico es el conjunto de herramientas de matem\u00e1tica aplicada, estad\u00edstica y ciencias de la computaci\u00f3n capaz de aprender din\u00e1micamente de datos complejos, conocidos con el t\u00e9rmino de big-data, y de ayudar a los m\u00e9dicos a tomar decisiones y a plantear tratamientos personalizados en funci\u00f3n de las necesidades de cada paciente, la denominada medicina de precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abSe trata de simplificar la complejidad y de hacer el big-data peque\u00f1o. Cuando uno comprende el problema hallando las variables que lo describen, todo se hace m\u00e1s sencillo. Parece Magia Borr\u00e1s, pero no lo es, es parsimonia\u00bb, ha abundado Fern\u00e1ndez.<\/p>\n
El grupo de investigaci\u00f3n ha aplicado estos robots a tres enfermedades concretas: la leucemia linfoc\u00edtica cr\u00f3nica, la miositis por cuerpos de inclusi\u00f3n, y la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica.<\/p>\n
En el caso de la leucemia, los resultados han mostrado la importancia de la Lipoprote\u00edna lipasa, una enzima que descompone los triglic\u00e9ridos en \u00e1cidos grasos libres y glicerol. Para la miositis, un trastorno degenerativo inflamatorio de los m\u00fasculos, los investigadores han descubierto la importancia de varios genes y la influencia de diferentes virus y bacterias en la g\u00e9nesis de esta enfermedad autoinmune, de forma que el sistema inmunitario confunde las prote\u00ednas propias con las generadas por el invasor.<\/p>\n
Finalmente, en el caso de la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica, los robots han sido capaces de determinar la importancia de un grupo de prote\u00ednas -las caspasas_ que controlan el mecanismo de muerte celular programada y que en modelos animales transg\u00e9nicos se han relacionado tambi\u00e9n con la mutaci\u00f3n del gen SOD1. Tambi\u00e9n aparecen v\u00edas relacionadas con el virus Epstein-Barr. Todos estos hallazgos, seg\u00fan ha afirmado Juan Luis Fern\u00e1ndez Mart\u00ednez, necesitan confirmaci\u00f3n y refrendo cl\u00ednico.<\/p>\n
El profesor de la Universidad de Oviedo destaca que uno de los mayores retos en la predicci\u00f3n de fenotipos y su uso en cl\u00ednica es el gran car\u00e1cter indeterminado que poseen estos datos. \u00abTrabajamos con chips o microarrays que miden el nivel de expresi\u00f3n de los genes monitorizados en el ARN en diferentes c\u00e9lulas del organismo. Utilizamos un n\u00famero alto de sondas, del orden de 50.000, mientras que el de pacientes no excede de la centena\u00bb, ha abundado.<\/p>\n
El trabajo liderado por la Universidad de Oviedo ha permitido desarrollar herramientas capaces de escrutar el poder discriminatorio de los genes y de buscar las diferentes redes gen\u00e9ticas que est\u00e1n involucradas en su desarrollo.<\/p>\n
Esta metodolog\u00eda se puede utilizar con diferentes tipos de datos gen\u00e9ticos. El mismo equipo la ha aplicado recientemente al estudio de toxicidades en f\u00e1rmacos y, en un futuro pr\u00f3ximo, se publicar\u00e1n tambi\u00e9n los resultados obtenidos con la enfermedad de Parkinson y de Alzheimer.<\/p>\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un equipo multidisciplinar de cient\u00edficos, liderados por la Universidad de Oviedo, ha dise\u00f1ado robots biom\u00e9dicos que pueden resultar de gran ayuda para el estudio de enfermedades raras, neurodegenerativas e incluso c\u00e1ncer. La herramienta ser\u00e1 \u00fatil para la b\u00fasqueda de medicamentos hu\u00e9rfanos, de nuevas dianas terap\u00e9uticas y para la selecci\u00f3n de f\u00e1rmacos personalizados en funci\u00f3n de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":907659,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-907658","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sociedad"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t