![\"fotonoticia_20160223082033_800\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/fotonoticia_20160223082033_800-360x235.jpg\")
Investigadores de la Universidad Purdue, en West Lafayette, Indiana, Estados Unidos, han desarrollado una nueva herramienta anal\u00edtica para aplicaciones m\u00e9dicas y la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica que podr\u00edan emplearse para diagnosticar el c\u00e1ncer m\u00e1s r\u00e1pidamente que con los m\u00e9todos convencionales.<\/p>\n
Su trabajo tiene implicaciones para el campo de la lipid\u00f3mica, que implica la identificaci\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de mol\u00e9culas de l\u00edpidos celulares, c\u00f3mo interact\u00faan con otros componentes de las c\u00e9lulas y su papel en los sistemas biol\u00f3gicos.<\/p>\n
\u00abLa lipid\u00f3mica es un campo grande porque los cambios del perfil lip\u00eddico est\u00e1n relacionados con el estado de la enfermedad o las diferentes estapas de las c\u00e9lulas, por lo que es una herramienta importante tanto para el diagn\u00f3stico como para la biolog\u00eda de sistemas\u00bb, destaca Yu Xia, profesora asociada en el Departamento de Qu\u00edmica de la Universidad de Purdue.<\/p>\n
El nuevo enfoque permite identificar f\u00e1cilmente la localizaci\u00f3n de dobles enlaces entre los \u00e1tomos de carbono en las mol\u00e9culas de l\u00edpidos, revelando los \u00abis\u00f3meros\u00bb, una capacidad que podr\u00eda conducir al diagn\u00f3stico precoz del c\u00e1ncer. \u00abLa relaci\u00f3n de estos is\u00f3meros en el tejido normal y el tejido tumoral puede ser diferente, muy diferente\u00bb, apunta Xia, cuyo trabajo se publica en la edici\u00f3n digital de esta semana de ‘Proceedings of the National Academy of Sciences’.<\/p>\n
\u00abLa ubicaci\u00f3n de los dobles enlaces se relaciona con la ruta biosint\u00e9tica, o c\u00f3mo el l\u00edpido se genera en el cuerpo, y esto est\u00e1 vinculado con el estado de la enfermedad y tambi\u00e9n el estado de la biolog\u00eda de las c\u00e9lulas\u00bb, apunta Zheng Ouyang, profesor en la Facultad de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica del Departamento de Qu\u00edmica y la Facultad de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica de Purdue.<\/p>\n
Los l\u00edpidos son componentes importantes de las c\u00e9lulas vivas e incluyen grasas, aceites y ceras. Pueden existir como is\u00f3meros, los cuales tienen masa id\u00e9ntica pero poseen diferencias estructurales sutiles no detectadas f\u00e1cilmente por las tecnolog\u00edas anal\u00edticas convencionales. La nueva herramienta utiliza t\u00e9cnicas llamadas espectrometr\u00eda de masas y la reacci\u00f3n e Paterno-B\u00fcchi. En espectrometr\u00eda de masas, las mol\u00e9culas cargadas se fragmentan en piezas, que a continuaci\u00f3n se miden y se identifican por su masa.<\/p>\n
\u00abLa espectrometr\u00eda de masas muestra is\u00f3meros con exactamente la misma masa molecular, por lo que no es posible ver la cantidad de qu\u00e9 is\u00f3meros est\u00e1 en el tejido. Pero ahora tenemos una forma de resolver ese problema -apunta Ouyand–. Hemos encontrado que la relaci\u00f3n de estos is\u00f3meros puede ser diferente entre el tejido normal y el tejido enfermo\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores utilizaron un an\u00e1lisis llamado \u00abescopeta lipid\u00f3mica\u00bb mejorada por la reacci\u00f3n fotoqu\u00edmica Paterno-B\u00fcchi, que modifica dobles enlaces en los anillos que pueden ser f\u00e1cilmente escindidos en dos partes. Esto permiti\u00f3 medir e identificar los lazos mediante espectrometr\u00eda de masas. \u00abEntonces, podemos derivar la localizaci\u00f3n del doble enlace -dice Ouyang–. Es por eso que esta reacci\u00f3n es tan importante\u00bb.<\/p>\n
Se demostr\u00f3 este sistema con el tejido cerebral de ratas y se aplic\u00f3 tambi\u00e9n a tejidos de c\u00e1ncer de mama de ratones. Los investigadores tambi\u00e9n emplearon el m\u00e9todo para estudiar el tejido hep\u00e1tico y renal y planean incluir tejido de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en futuras investigaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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