![\"fotonoticia_20130919132326_800\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2013\/09\/fotonoticia_20130919132326_800-360x240.jpg\")
OVIEDO, 19 Sep. (EUROPA PRESS) –\u00a0Investigadores de la Universidad de Oviedo desarrollan, en colaboraci\u00f3n con la empresa Rolls Royce, un nuevo sistema capaz de determinar con un alto grado de fiabilidad las tendencias en el deterioro interno de los motores de los aviones. La informaci\u00f3n permite detectar errores potenciales y hacer m\u00e1s eficaz y rentable el mantenimiento de las aeronaves.<\/p>\n
Investigadores del grupo de Metrolog\u00eda y Modelos del Departamento de Inform\u00e1tica han empleado t\u00e9cnicas innovadoras de ingenier\u00eda de datos para dise\u00f1ar un sistema inteligente que es capaz de diagnosticar cu\u00e1l puede ser la tendencia de deterioro de un motor a partir de diferentes mediciones.<\/p>\n
Los profesores Luciano S\u00e1nchez e In\u00e9s Couso y el doctorando \u00c1lvaro Mart\u00ednez han elaborado modelos basados en l\u00f3gica fuzzy, cuyos algoritmos ya han sido probados con \u00e9xito en una de las flotas de Rolls Royce.<\/p>\n
Los primeros resultados del trabajo desarrollado por los ingenieros inform\u00e1ticos y matem\u00e1ticos asturianos han sido expuestos recientemente en la conferencia Fuzz-IEEE 2013, celebrada en India, donde recibieron el premio a la mejor ponencia. Adem\u00e1s, Rolls Royce acaba de reconocer como la mejor innovaci\u00f3n del a\u00f1o 2013 la labor de este equipo de investigaci\u00f3n, concedi\u00e9ndoles el 2013 Innovation Award for Publications.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda ha seleccionado el proyecto entre todos los desarrollados dentro de su departamento de I+D y en colaboraci\u00f3n con otras universidades europeas.<\/p>\n
El nuevo sistema de inteligencia artificial realiza una predicci\u00f3n del tiempo de vida \u00fatil de un motor despu\u00e9s de calcular la desviaci\u00f3n que existe entre los datos de vuelo recogidos en las diferentes mediciones y los valores esperados.<\/p>\n
ALTO PORCENTAJE DE FIABILIDAD<\/p>\n
Esa informaci\u00f3n permite conocer el mantenimiento espec\u00edfico que necesita cada motor y minimizar la posibilidad de imprevistos. La capacidad de anticiparse al problema reduce tambi\u00e9n sustancialmente los costes directos e indirectos de mantenimiento.<\/p>\n
Los actuales sistemas de mantenimiento de aviones recopilan numerosos datos de vuelo, mediciones de las condiciones externas y tambi\u00e9n los requisitos de funcionamiento exigidos para calcular las condiciones en que se encuentra un motor.<\/p>\n
Esos resultados se contrastan con el deterioro medio de la flota para identificar los posibles fallos. La hip\u00f3tesis con la que ha trabajado el grupo de Metrolog\u00eda y Modelos pasa por aprovechar tambi\u00e9n toda la informaci\u00f3n presente en las mediciones incompletas y de baja calidad para poder predecir el tiempo de vida \u00fatil del motor y cu\u00e1l ser\u00e1 su tendencia de deterioro.<\/p>\n
Los primeros test realizados en aviones arrojan un alto porcentaje de fiabilidad en el nuevo sistema de detecci\u00f3n. Las previsiones de los investigadores pasan por culminar su trabajo a lo largo del primer trimestre del 2014, fecha en la que previsiblemente se lea la tesis doctoral que recoger\u00e1 todo el proyecto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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