![\"Un-modelo-matematico-predice-la-expansion-de-los-virus-en-funcion-de-los-vuelos-entre-ciudades_image_380\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2013\/12\/Un-modelo-matematico-predice-la-expansion-de-los-virus-en-funcion-de-los-vuelos-entre-ciudades_image_380-342x320.jpg\")
Los autores del estudio, publicado esta semana en la revista Science, han considerado los caminos m\u00e1s probables que seguir\u00edan los virus dentro de la red de vuelos de todo el mundo.<\/p>\nPara un virus como el H1N1, causante de la pandemia de gripe de 2009, Madrid est\u00e1 m\u00e1s cerca de Londres de lo que dicen los mapas. Investigadores alemanes han dise\u00f1ado un modelo matem\u00e1tico que sustituye la distancia geogr\u00e1fica por una basada en el tama\u00f1o de las ciudades y la frecuencia de sus vuelos. El programa predice as\u00ed el origen y la expansi\u00f3n de una enfermedad.<\/p>\n
Los autores del estudio, publicado esta semana en la revista Science, han considerado los caminos m\u00e1s probables que seguir\u00edan los virus dentro de la red de vuelos de todo el mundo.<\/p>\n
\u00abEl m\u00e9todo puede mejorar los que ya existen para predecir la propagaci\u00f3n de una enfermedad y entender la expansi\u00f3n de virus inform\u00e1ticos\u00bb, indica Brockmann<\/p><\/blockquote>\n
Estos expertos basan su modelo, que explica la din\u00e1mica global de expansi\u00f3n de de enfermedades, en la idea de que en un mundo tan conectado como el actual, las distancias geogr\u00e1ficas ya no pueden ser la base de los patrones de expansi\u00f3n de los virus.<\/p>\n
\u201cEl m\u00e9todo sirve para fen\u00f3menos contagiosos que se propagan a trav\u00e9s de una red, entre ellos las enfermedades altamente infecciosas\u201d, indica a SINC Dirk Brockmann, uno de los autores del trabajo e investigador de la Universidad de Humboldt en Berl\u00edn (Alemania).<\/p>\n
As\u00ed, esta teor\u00eda computacional puede encontrar los lugares donde llegar\u00e1 una epidemia en primer lugar o la velocidad con la que lo har\u00e1, sin tener en cuenta las caracter\u00edsticas particulares del pat\u00f3geno que la provoca.<\/p>\n
\u201cHay patrones que se pueden predecir sin el conocimiento de par\u00e1metros espec\u00edficos como la tasa de infecci\u00f3n y la de recuperaci\u00f3n\u201d\u00ad, se\u00f1ala Brockmann. Aunque la velocidad de propagaci\u00f3n depende de estas variables, la forma en que el contagio se distribuye por una red es siempre el mismo.<\/p>\n
Los ensayos han permitido simular adecuadamente la din\u00e1mica seguida por el virus de la gripe H1N1 en 2009 o el S\u00edndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS, en sus siglas en ingl\u00e9s), otra enfermedad v\u00edrica que caus\u00f3 estragos en 2003.<\/p>\n
Los ensayos han permitido simular la din\u00e1mica del virus de la gripe H1N1 en 2009 y el SARS en 2003<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n
\u201cConsideremos tres lugares como Madrid, Londres y una ciudad espa\u00f1ola m\u00e1s peque\u00f1a con un aeropuerto que conecta con Madrid, por ejemplo, M\u00e1laga \u2013explica el investigador alem\u00e1n\u2013. Con un mismo n\u00famero de madrile\u00f1os infectados, habr\u00e1 una mayor cantidad de ellos que viajen a Londres, por lo que la capital brit\u00e1nica est\u00e1 m\u00e1s cerca, aunque aparezca lejos en el mapa\u201d.<\/p>\n
\u201cEn otras palabras, si una infecci\u00f3n comienza en un lugar remoto, alcanzar\u00e1 r\u00e1pidamente las principales ciudades \u2013contin\u00faa Brockmann\u2013. Sin embargo, si se inicia en una gran poblaci\u00f3n llegar\u00e1 r\u00e1pidamente a otras localizaciones importantes, pero no necesariamente a sitios remotos\u201d.<\/p>\n
Los autores indican que el modelo y la simulaci\u00f3n matem\u00e1tica que han dise\u00f1ado pueden utilizarse para adelantarse a las consecuencias de una enfermedad y frenar as\u00ed su avance.<\/p>\n
\u201cEn el futuro, esperamos que nuestro m\u00e9todo pueda mejorar los que ya existen para predecir la propagaci\u00f3n de una enfermedad y ayudar a entender otros fen\u00f3menos como la expansi\u00f3n de virus inform\u00e1ticos o la transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n\u201d, concluye el cient\u00edfico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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