![\"fotonoticia_20130927091323_800\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2013\/09\/fotonoticia_20130927091323_800-360x271.jpg\")
MADRID, 27 Sep. (EUROPA PRESS) –\u00a0Una clase poco utilizada de antidepresivos, ya aprobados por la agencia norteamericana del medicamento (FDA, en sus siglas en ingl\u00e9s), parece potencialmente eficaz en la lucha contra una forma particularmente mortal de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, seg\u00fan un nuevo estudio realizado por investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, en Palo Alto, California, Estados Unidos, y publicado en ‘Cancer Discovery’.<\/p>\n
Como estos f\u00e1rmacos han sido aprobados por la FDA para su uso en humanos, los investigadores fueron capaces de poner en marcha r\u00e1pidamente un ensayo cl\u00ednico para probar su teor\u00eda en los pacientes. El ensayo de fase 2 reclut\u00f3 participantes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as y otras condiciones similares, como los c\u00e1nceres neuroendocrinos gastrointestinales agresivos.<\/p>\n
La \u00abreposici\u00f3n\u00bb de un medicamento existente para el tratamiento de un trastorno distinto de aquel para el que fue aprobado inicialmente es un ejemplo de c\u00f3mo las extremadamente grandes bases de datos gen\u00e9ticos y biol\u00f3gicos est\u00e1n cambiando la cara de la medicina.<\/p>\n
\u00abSe acorta as\u00ed la d\u00e9cada o m\u00e1s y los mil millones de d\u00f3lares que normalmente puede costar traducir un hallazgo de laboratorio en un tratamiento farmacol\u00f3gico eficaz para desarrollar aproximadamente en entre uno a dos a\u00f1os y gastando 100.000 d\u00f3lares\u00bb, destac\u00f3 Atul Butte, profesor asociado de Pediatr\u00eda y jefe de la Divisi\u00f3n de Medicina de sistemas y director del Centro de Bioinform\u00e1tica Pedi\u00e1trica en el Hospital de Ni\u00f1os Lucile Packard en Stanford.<\/p>\n
Julien Sage, PhD, profesor asociado de pediatr\u00eda, es el otro autor principal., PhD. Joel Neal, MD, PhD, profesor asistente de medicina, es el investigador principal del ensayo cl\u00ednico.<\/p>\n
El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as representa s\u00f3lo el 15 por ciento de todos los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n, pero es particularmente mortal. \u00abLa supervivencia de cinco a\u00f1os para el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as es s\u00f3lo del 5 por ciento\u00bb, alert\u00f3 Sage, quien se\u00f1al\u00f3 que no ha habido un solo tratamiento eficaz desarrollado en los \u00faltimos 30 a\u00f1os.<\/p>\n
\u00abPero cuando empezamos a probar estos f\u00e1rmacos en c\u00e9lulas cancerosas humanas cultivadas en un plato y en un modelo de rat\u00f3n, trabajaron y trabajaron, y funcion\u00f3\u00bb, relata este investigador. Espec\u00edficamente, los f\u00e1rmacos activan una v\u00eda de autodestrucci\u00f3n celular que mata las c\u00e9lulas cancerosas.<\/p>\n
Los cient\u00edficos utilizaron un proyecto inform\u00e1tico desarrollado en el laboratorio de Butte. El algoritmo funciona mediante el escaneo de los cientos de miles de perfiles de expresi\u00f3n g\u00e9nica (recogida por m\u00faltiples investigadores y almacenados en bases de datos de gran tama\u00f1o) a trav\u00e9s de muchos tipos de c\u00e9lulas y tejidos diferentes, algunos normales y otros enfermos, algunos tratados con medicamentos y otros no. Solos, estos perfiles no pueden significar mucho para cualquier investigador o grupo, pero cuando se ven en conjunto, los expertos pueden seleccionar patrones y tendencias antes insospechados.<\/p>\n
Por ejemplo, si una v\u00eda molecular particular, se activa de forma rutinaria (como se indica por un aumento en los niveles de expresi\u00f3n de los genes implicados) en una c\u00e9lula de c\u00e1ncer, y un f\u00e1rmaco se muestra que bloquea o suprime la misma v\u00eda (por disminuci\u00f3n de la expresi\u00f3n de genes en la v\u00eda), es posible que el f\u00e1rmaco pueda ser utilizado para tratar ese tipo de c\u00e1ncer, independientemente de la enfermedad para la que fue aprobado originalmente.<\/p>\n
Este enfoque ya ha tenido \u00e9xito antes. En 2011, ‘Science Translational Medicine’ inform\u00f3 de que un medicamento contra la \u00falcera podr\u00eda ser eficaz contra un subtipo diferente de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y que un medicamento anticonvulsivo podr\u00eda ser una nueva forma de tratar la enfermedad inflamatoria intestinal.<\/p>\n
En esta ocasi\u00f3n, la autora principal del estudio, la investigadora postdoctoral Nadine Jahchan, estaba interesada en el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as. Cuando los investigadores en el laboratorio Butte utilizaron el algoritmo computarizado para identificar posibles candidatos a f\u00e1rmacos, los antidepresivos tric\u00edclicos estaban en la parte superior de la lista. Estos medicamentos est\u00e1n aprobados para tratar la depresi\u00f3n, pero desde entonces han sido sustituidos por nuevos antidepresivos con menos efectos secundarios.<\/p>\n
Jahchan prob\u00f3 el efecto del antidepresivo tric\u00edclico imipramina en c\u00e9lulas de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as humanas cultivadas en el laboratorio y el crecimiento como tumores en ratones de laboratorio y encontr\u00f3 que fue capaz de activar potentemente una v\u00eda de autodestrucci\u00f3n en las c\u00e9lulas de c\u00e1ncer y reducir o bloquear la met\u00e1stasis en los animales.<\/p>\n
El f\u00e1rmaco mantiene su eficacia independientemente de si las c\u00e9lulas cancerosas previamente hab\u00edan sido expuestas y se volv\u00edan resistentes a los tratamientos tradicionales de quimioterapia. Otro medicamento, un antihistam\u00ednico llamado prometazina, identificado en el ordenador, tambi\u00e9n exhibi\u00f3 habilidades para matar las c\u00e9lulas del c\u00e1ncer.<\/p>\n
Aunque imipramina no afect\u00f3 a las c\u00e9lulas de otro tipo principal de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n llamado adenocarcinoma de pulm\u00f3n no de c\u00e9lulas peque\u00f1as, inhibi\u00f3 el crecimiento de c\u00e9lulas de otros tumores neuroendocrinos, incluyendo los c\u00e1nceres neuroendocrinos pancre\u00e1ticos, un c\u00e1ncer de piel agresivo llamado carcinoma de c\u00e9lulas de Merkel, y un c\u00e1ncer infantil llamado neuroblastoma.<\/p>\n
Investigaciones posteriores mostraron que los f\u00e1rmacos parecen trabajar a trav\u00e9s de una clase de mol\u00e9culas en las superficies de las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas llamadas receptores acoplados a la prote\u00edna G, pero los cient\u00edficos contin\u00faan investigando exactamente c\u00f3mo los f\u00e1rmacos matan espec\u00edficamente c\u00e9lulas cancerosas neuroendocrinas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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