{"id":1128985,"date":"2024-03-03T22:17:21","date_gmt":"2024-03-03T21:17:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/?p=1128985"},"modified":"2024-03-03T22:17:21","modified_gmt":"2024-03-03T21:17:21","slug":"tamara-broderick-una-trayectoria-buscando-el-conocimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/tamara-broderick-una-trayectoria-buscando-el-conocimiento\/","title":{"rendered":"Tamara Broderick: Una trayectoria buscando el conocimiento"},"content":{"rendered":"

NotiPress: La trayectoria de Tamara Broderick<\/strong>\u00a0es un testimonio del\u00a0ciclo completo de la educaci\u00f3n<\/span><\/a><\/strong>: de participante en el\u00a0Programa de Tecnolog\u00eda para Mujeres<\/strong>\u00a0en el MIT a profesora asociada en la misma instituci\u00f3n. Su especializaci\u00f3n, la\u00a0inferencia bayesiana<\/strong>, es una herramienta estad\u00edstica que actualiza las suposiciones con la llegada de nuevos datos, esencial en su laboratorio para cuantificar la\u00a0incertidumbre en el an\u00e1lisis de datos<\/strong>.<\/p>\n

\"conocimiento<\/p>\n

Broderick profundiz\u00f3 en la teor\u00eda al aplicar m\u00e9todos en colaboraciones multidisciplinarias. Su labor result\u00f3 en avances como\u00a0modelos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>\u00a0para\u00a0predecir corrientes oce\u00e1nicas<\/strong>\u00a0y\u00a0herramientas para que personas con discapacidades motoras graves utilicen interfaces de computadoras<\/strong>.<\/p>\n

La asociaci\u00f3n es un hilo conductor en el trabajo de Broderick, subrayando la\u00a0naturaleza interdisciplinaria del an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Esta variedad la atrajo al campo, permiti\u00e9ndole explorar desde\u00a0oceanograf\u00eda<\/a><\/span><\/strong>\u00a0hasta\u00a0gen\u00e9tica<\/a><\/strong><\/span>\u00a0y colaborar en la resoluci\u00f3n de problemas del mundo real que impactan directamente a las personas.<\/p>\n

An\u00e1lisis bayesiano<\/h2>\n

El an\u00e1lisis bayesiano es una rama de la estad\u00edstica que proporciona una probabilidad matem\u00e1tica de que una hip\u00f3tesis sea cierta. Est\u00e1 basado en el teorema de Bayes, formulado por el reverendo\u00a0Thomas Bayes<\/strong>\u00a0en el siglo XVIII. Este teorema ofrece una forma de actualizar la probabilidad de que una hip\u00f3tesis sea verdadera a medida que se dispone de m\u00e1s evidencia.<\/p>\n

En t\u00e9rminos sencillos, el an\u00e1lisis bayesiano comienza con una estimaci\u00f3n inicial o creencia previa sobre la probabilidad de un evento. A medida que se recopilan nuevos datos, se calcula la \u00abprobabilidad de la evidencia\u00bb, que es la probabilidad de observar los datos actuales bajo cada hip\u00f3tesis considerada. Luego, se actualiza la probabilidad previa para obtener la \u00abprobabilidad posterior\u00bb, que es una nueva estimaci\u00f3n de la probabilidad de la hip\u00f3tesis despu\u00e9s de tener en cuenta la nueva evidencia.<\/p>\n

Desde su infancia en\u00a0Ohio<\/strong>, donde su pasi\u00f3n por las matem\u00e1ticas fue alimentada por programas de talento juvenil, hasta sus estudios avanzados en\u00a0Cambridge<\/strong>\u00a0y\u00a0Berkeley<\/strong>, Broderick mantuvieron una mente abierta y curiosa. Esta cualidad la llev\u00f3 a colaborar en proyectos significativos, como aquellos que estudian el\u00a0microcr\u00e9dito en \u00e1reas empobrecidas<\/strong>.<\/p>\n

Asimismo, en su tiempo libre, Broderick encuentra paralelos entre sus investigaciones y su amor por el senderismo, donde cada nuevo camino es una oportunidad para el descubrimiento. Su enfoque intelectual se refleja en su pasatiempo, buscando explorar cada rinc\u00f3n y recoger las recompensas de la aventura, sin importar el resultado.<\/p>\n

En definitiva, la\u00a0historia<\/a><\/strong><\/span>\u00a0de\u00a0Tamara Broderick<\/strong>\u00a0en\u00a0MIT<\/strong>\u00a0est\u00e1 alineada con su filosof\u00eda de vida: una\u00a0b\u00fasqueda constante de conocimiento<\/strong>, la\u00a0resoluci\u00f3n de problemas<\/strong>\u00a0y el\u00a0descubrimiento<\/strong>, tanto dentro como fuera del laboratorio.<\/p>\n

Por Sergio F Cara<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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