{"id":1086262,"date":"2021-02-18T17:56:34","date_gmt":"2021-02-18T16:56:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/?p=1086262"},"modified":"2021-02-18T17:56:34","modified_gmt":"2021-02-18T16:56:34","slug":"por-que-estudiar-un-master-en-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/por-que-estudiar-un-master-en-data-science\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 estudiar un m\u00e1ster en Data Science?"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-1086263\" src=\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Data-Science-360x199.jpg\" alt=\"Data Science\" width=\"360\" height=\"199\" \/>En la actualidad, cada vez son m\u00e1s las organizaciones que demandan a profesionales especializados en Data Science<\/p>\n<p>Sin duda alguna, la implantaci\u00f3n de Internet y las nuevas tecnolog\u00edas en el conjunto de la sociedad ha provocado una gran transformaci\u00f3n, la cual se puede ver reflejada en el mercado laboral. Y es que en los \u00faltimos a\u00f1os, las empresas han empezado a trabajar con grandes vol\u00famenes de datos inform\u00e1ticos, de modo que necesitan a <strong>expertos en ciencia de datos<\/strong> que sean capaces de convertirlos en informaci\u00f3n \u00fatil.<\/p>\n<p>Por ello, la demanda de estos profesionales se ha incrementado de manera notable en la actualidad, sobre todo, en las organizaciones que necesitan procesar, gestionar e interpretar datos de millones de clientes. Para ser un poco m\u00e1s concretos, seg\u00fan el \u00faltimo informe publicado por la red profesional LinkedIn, el perfil de <strong>especialista en ciencia de datos<\/strong> fue uno de los m\u00e1s demandados por las empresas en 2020.<\/p>\n<p>Ante esta situaci\u00f3n, no resulta extra\u00f1o que muchos profesionales decidan estudiar un <strong><span style=\"color: #ff6600;\"><a style=\"color: #ff6600;\" href=\"https:\/\/www.master-data-scientist.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">master en data science<\/a><\/span><\/strong>, puesto que es la mejor forma de adquirir conocimientos para trabajar como Data Scientist. Un claro ejemplo, lo encontramos en la <strong>maestr\u00eda en data science <\/strong>de la Universidad de Alcal\u00e1, la cual est\u00e1 dirigida tanto a especialistas como a personas que quieren dar un giro profesional hacia la anal\u00edtica de datos.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 conocimientos ofrecen los m\u00e1steres en Data Science?<\/strong><\/h2>\n<p>Como ya se ha comentado anteriormente, el uso extensivo de Internet en la mayor\u00eda de los negocios ha generado grandes cambios en los m\u00e9todos de trabajo, ya que por lo general, casi todas las organizaciones manejan grandes cantidades de datos. En bruto no tienen ning\u00fan valor, sin embargo, si un <strong>cient\u00edfico de datos<\/strong> los transforma en conocimiento, las empresas pueden mejorar sus productos y servicios.<\/p>\n<p>Pero la profesi\u00f3n de <strong>data scientist<\/strong> va mucho m\u00e1s all\u00e1, puesto que hoy en d\u00eda, cada vez son m\u00e1s los sectores que trabajan con incre\u00edbles vol\u00famenes de datos. La mejor prueba de ello, la encontramos en el \u00e1mbito sanitario, el cual necesita almacenar los datos de los pacientes para poder crear historiales cl\u00ednicos. Si estos se convierten en informaci\u00f3n, se pueden llegar a predecir posibles enfermedades de las personas.<\/p>\n<p>El <strong>m\u00e1ster en data science <\/strong>de la Universidad de Alcal\u00e1 se centra en todos estos aspectos, ya que los profesionales aprenden a extraer conocimiento \u00fatil de las fuentes de informaci\u00f3n. Para ello, el m\u00e1ster ofrece conocimientos muy sofisticados sobre los principales modelos de predicci\u00f3n y las herramientas anal\u00edticas m\u00e1s avanzadas, para que los estudiantes puedan potenciar sus capacidades anal\u00edticas al m\u00e1ximo.<\/p>\n<h2><strong>Salidas profesionales del m\u00e1ster en Data Science<\/strong><\/h2>\n<p>La pandemia del COVID-19 ha tenido un gran impacto en el \u00e1mbito educativo, puesto que una gran cantidad de centros de estudios se han visto obligados a suspender las clases presenciales. En este sentido, la modalidad online ha cobrado una notable importancia, sobre todo, en lo que se refiere a especializaci\u00f3n de profesionales. Por ello, los <strong>m\u00e1steres en data science<\/strong> son cada vez m\u00e1s demandados.<\/p>\n<p>Algunos de ellos, como el <strong>m\u00e1ster de data science<\/strong> de la Universidad de Alcal\u00e1, se caracterizan por su claro enfoque online, pr\u00e1ctico y profesional, puesto que su objetivo es proporcionar conocimientos a las personas que quieren adentrarse en el Data Science. Pero, \u00bfqu\u00e9 salidas laborales ofrece esta maestr\u00eda? Como hemos comentado, los Data Scientist se encuentran entre los perfiles m\u00e1s solicitados del momento.<\/p>\n<p>Una informaci\u00f3n que ha sido corroborada por la red profesional LinkedIn, la cual ha indicado que en el a\u00f1o 2020, el Data Scientist se ha situado a la cabeza de su informe de profesiones m\u00e1s demandadas. Adem\u00e1s, seg\u00fan la prestigiosa consultora McKinsey, en 2022, Estados Unidos puede tener un grave problema de escasez de profesionales con habilidades en <strong>an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de datos<\/strong>. A continuaci\u00f3n, detallamos algunas salidas laborales asociadas al m\u00e1ster en Data Science.<\/p>\n<h3><strong>Data Scientist<\/strong><\/h3>\n<p>Obviamente, uno de los perfiles m\u00e1s demandados es el de Data Scientist, ya que las organizaciones precisan a profesionales que sepan analizar grandes cantidades de datos. Esto quiere decir, que los <strong>cient\u00edficos de datos<\/strong> tienen que poseer las aptitudes necesarias para cubrir todas las etapas de la gesti\u00f3n -procesamiento, interpretaci\u00f3n, extracci\u00f3n, presentaci\u00f3n, etc\u00e9tera-.<\/p>\n<h3><strong>Business Analyst<\/strong><\/h3>\n<p>La profesi\u00f3n de <strong>business analyst<\/strong> es otra de las m\u00e1s solicitadas por las empresas, debido a que su papel es esencial a la hora de detectar factores clave. Y es que este profesional se encarga de recoger toda la informaci\u00f3n relevante para el negocio, la cual plasma en un documento lleno de especificaciones. Una vez que cumplimenta este proceso, env\u00eda el documento al departamento de IT para que aplique las mejoras.<\/p>\n<h3><strong>Chief Data Officer<\/strong><\/h3>\n<p>Por \u00faltimo, destacamos la figura del <strong>chief data officer<\/strong>, es decir, del responsable de los datos de la empresa. Para hacernos una idea de la enorme importancia de este puesto, el Chief Data Officer maneja datos de negocio, tecnol\u00f3gicos y relacionados con la seguridad, por lo que tiene una gran responsabilidad dentro de la organizaci\u00f3n. En pocas palabras, este profesional gestiona los datos como activos corporativos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad, cada vez son m\u00e1s las organizaciones que demandan a profesionales especializados en Data Science Sin duda alguna, la implantaci\u00f3n de Internet y las nuevas tecnolog\u00edas en el conjunto de la sociedad ha provocado una gran transformaci\u00f3n, la cual se puede ver reflejada en el mercado laboral. 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