![\"\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/1212883-1584012720565-360x102.jpg\")
Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. (\u00abTRI-AD\u00bb), la empresa de desarrollo de software para la conducci\u00f3n automatizada de Toyota, ha completado con \u00e9xito la prueba de conceptos (\u00abPoC\u00bb) que demuestra la construcci\u00f3n de mapas de alta definici\u00f3n (\u00abHD\u00bb) para carreteras de superficie con una precisi\u00f3n relativa inferior a 50 cent\u00edmetros, un buen nivel que se requiere para la conducci\u00f3n automatizada<\/p>\n
En estos PdC, el TRI-AD verific\u00f3 que los dos m\u00e9todos siguientes son efectivos para la construcci\u00f3n de mapas de la EH:<\/p>\n
– La construcci\u00f3n de informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica para la conducci\u00f3n automatizada mediante datos cartogr\u00e1ficos derivados de las c\u00e1maras de los veh\u00edculos ordinarios, as\u00ed como de im\u00e1genes satelitales, sin el uso de medios convencionales de recopilaci\u00f3n de datos como los veh\u00edculos de prospecci\u00f3n.<\/p>\n
– Aplicar los datos de los veh\u00edculos de la Plataforma Cartogr\u00e1fica Automatizada (\u00abAMP\u00bb) del TRI-AD a las plataformas de otras empresas mediante la conversi\u00f3n de los formatos de datos y la aplicaci\u00f3n de algoritmos de correcci\u00f3n.<\/p>\n
Utilizando los resultados de estas PdC, se espera que se pueda acortar la demora en la actualizaci\u00f3n de los mapas de la EH para la conducci\u00f3n automatizada, que se puedan ampliar r\u00e1pidamente las zonas de cobertura de los mapas de la EH y que se puedan reducir sustancialmente los costos de elaboraci\u00f3n y mantenimiento de los mapas de la EH.<\/p>\n
Resumen de los resultados del PdC<\/strong><\/p>\n Maxar Technologies (\u00abMaxar\u00bb), un socio de confianza e innovador en Inteligencia de la Tierra e Infraestructura Espacial, el principal proveedor de servicios de TI de Jap\u00f3n NTT DATA Corporation (\u00abNTT DATA\u00bb), y TRI-AD est\u00e1n colaborando en una prueba de concepto para construir mapas de alta definici\u00f3n automatizados para veh\u00edculos automatizados utilizando im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de sat\u00e9lites comerciales desde el 25 de abril de 2019. El PdC demuestra que ahora es posible extraer autom\u00e1ticamente la informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica necesaria analizando y eliminando y corrigiendo los p\u00edxeles de las im\u00e1genes no cartogr\u00e1ficas, como los autom\u00f3viles, las sombras y las oclusiones debidas a la inclinaci\u00f3n de los edificios en las im\u00e1genes satelitales. Actualmente, se han creado mapas con una precisi\u00f3n relativa de 25 cent\u00edmetros*1 dentro de las 23 salas de Tokio, as\u00ed como en 6 ciudades de todo el mundo, y se ha comprobado que son \u00fatiles para la conducci\u00f3n automatizada. (Consultar las im\u00e1genes 1, 2 y 3).<\/p>\n TRI-AD y una plataforma l\u00edder de inteligencia vial, CARMERA Inc. (\u00abCARMERA\u00bb), han llevado a cabo con \u00e9xito una iniciativa de mapeo en HD basada en c\u00e1maras. Como parte de su asociaci\u00f3n mundial, la colaboraci\u00f3n utiliz\u00f3 grabadoras de discos de \u00abdashcam\u00bb para detectar y ubicar caracter\u00edsticas viales clave -como la marcaci\u00f3n de carriles, los sem\u00e1foros y las se\u00f1ales- en los 23 distritos de Tokio y en dos ciudades de los Estados Unidos. El proyecto logr\u00f3 una precisi\u00f3n relativa de 40 cent\u00edmetros*1 para las caracter\u00edsticas clave de la navegaci\u00f3n, lo que constituye un importante avance en la detecci\u00f3n s\u00f3lo con c\u00e1maras. El trabajo de TRI-AD con CARMERA utiliz\u00f3 la misma tecnolog\u00eda de procesamiento y visi\u00f3n por ordenador agn\u00f3stica al hardware que el motor de Gesti\u00f3n de Cambios y Eventos en Tiempo Real de CARMERA, que detecta, valida y proporciona actualizaciones cr\u00edticas para la navegaci\u00f3n en el sistema cartogr\u00e1fico regenerativo de alta definici\u00f3n de CARMERA en cuesti\u00f3n de minutos en lugar de meses. Mediante el uso de c\u00e1maras para veh\u00edculos de calidad de consumidor que son comunes en todo el mundo, TRI-AD y CARMERA mostraron un enfoque escalable para la elaboraci\u00f3n de mapas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n El TRI-AD tambi\u00e9n colabor\u00f3 en un PoC con TomTom International BV. (\u00abTomTom\u00bb), un destacado especialista independiente en tecnolog\u00eda de localizaci\u00f3n.<\/p>\n Juntos, las empresas demostraron que las carreteras de clase baja (v\u00edas urbanas), incluidas las marcas de carril necesarias para la conducci\u00f3n automatizada, pod\u00edan crearse con \u00e9xito o actualizarse en tiempo casi real en el mapa HD de TomTom. La soluci\u00f3n se logr\u00f3 verificando la fiabilidad de los datos de los veh\u00edculos recopilados por el AMP de TRI-AD, y luego convirti\u00e9ndolos para su introducci\u00f3n en la plataforma de elaboraci\u00f3n de mapas transaccionales basados en la nube de TomTom.<\/p>\n El TRI-AD ha colaborado con una plataforma tecnol\u00f3gica y de datos de localizaci\u00f3n l\u00edder en el mundo, HERE Technologies (\u00abHERE\u00bb) para este PoC. Corrigiendo los errores de posici\u00f3n en los datos de los veh\u00edculos recogidos por TRI-AD, HERE pudo crear autom\u00e1ticamente mapas de carreteras de superficie utilizando la tecnolog\u00eda avanzada de \u00abAutocuraci\u00f3n\u00bb de HERE. Utilizando \u00fanicamente los datos de los sensores de los veh\u00edculos, HERE ingiri\u00f3 los datos en su plataforma y gener\u00f3 autom\u00e1ticamente mapas de alta definici\u00f3n que inclu\u00edan la informaci\u00f3n sobre el nivel de los carriles necesaria para la conducci\u00f3n automatizada. El HD Live Map de HERE ya ha sido seleccionado para alimentar algunos de los programas de veh\u00edculos automatizados de nivel 3 de los fabricantes de equipos originales m\u00e1s prestigiosos del mundo.<\/p>\n Mandali Khalesi, Vicepresidente de Estrategia y Cartograf\u00eda de Conducci\u00f3n Automatizada en el TRI-AD, dijo: \u00abMe complace anunciar los resultados de los PoC con Maxar y NTT DATA, y CARMERA, y tambi\u00e9n los resultados de nuestros nuevos socios de demostraci\u00f3n, TomTom y HERE. Hemos dado un paso m\u00e1s hacia un futuro en el que la conducci\u00f3n automatizada se convierta en una tecnolog\u00eda m\u00e1s segura y accesible para todos. Seguiremos cooperando con los socios a medida que refinemos m\u00e1s nuestra precisi\u00f3n\u00bb.<\/p>\n Notas<\/p>\n *1 Valores de referencia en algunos entornos con buena precisi\u00f3n de datos en las \u00e1reas objetivo de estos PdC.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. 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