![\"\"](\"https:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/noticias\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Los-bots-llenaron-Twitter-de-mentiras-en-las-elecciones-que-gano-Donald-Trump_image_380-360x240.jpg\")
Los bots tuvieron un papel muy relevante como difusores de informaci\u00f3n falsa en las \u00faltimas elecciones presidenciales de EE UU, cuyo vencedor fue Donald Trump. As\u00ed lo afirma un estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Indiana (IU) y publicado hoy en la revista Nature Communications.<\/p>\n
Otro trabajo de investigadores del MIT, publicado en Science a comienzos de a\u00f1o, analiz\u00f3 tambi\u00e9n este fen\u00f3meno y lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n de que las noticias falsas se extienden en Twitter porque los humanos, no los robots, las propagamos m\u00e1s deprisa que la verdad. En su an\u00e1lisis, las falsedades ten\u00edan un 70% m\u00e1s probabilidades de ser retuiteadas por los usuarios que la informaci\u00f3n veraz.<\/p>\n
Papel desproporcionado de los bots<\/strong><\/p>\n El estudio actual no contradice aquel de Science. Lo que pone de relieve es el papel desproporcionado que tienen los bots en la difusi\u00f3n de noticias falsas, ya que tan solo un 6% de las cuentas de Twitter identificadas como bots en el trabajo fueron suficientes para difundir el 31% de la informaci\u00f3n de baja credibilidad en la red. Tambi\u00e9n fueron responsables del 34% de todos los art\u00edculos compartidos procedentes de fuentes de poca veracidad.<\/p>\n El nuevo an\u00e1lisis de la Universidad de Indiana confirma que los humanos hacen la mayor parte de los retuits, tanto de noticias publicadas por bots como por personas reales.<\/p>\n \u00abEn realidad, el estudio del MIT no dec\u00eda que los bots no sean responsables de la difusi\u00f3n de noticias falsas, sino que ellos por s\u00ed solos no explican el aumento en la viralidad. Nosotros encontramos que los humanos comparten mucha desinformaci\u00f3n, y a menudo retuitean la procedente de los bots\u00bb, explica a Sinc Filippo Menczer, profesor de Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda en la IU y director del estudio.<\/p>\n La investigaci\u00f3n analiz\u00f3 14 millones de tuits y 400.000 art\u00edculos compartidos en Twitter entre mayo de 2016 y marzo de 2017, un periodo que abarca desde el final de las primarias presidenciales de 2016 hasta la toma de posesi\u00f3n del cargo por parte de Trump el 20 de enero de 2017.<\/p>\n Estas cuentas autom\u00e1ticas fueron fundamentales en los primeros momentos antes de que las historias se volvieran virales, un intervalo de tiempo muy breve que dura de 2 a 10 segundos. \u00abHemos demostrado que los bots contribuyen a la difusi\u00f3n de la desinformaci\u00f3n on line y que estos mensajes se extienden con rapidez\u00bb, se\u00f1ala Menczer.<\/p>\n Los bots son clave en los primeros segundos antes de que una historia se vuelva viral<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n \u00abEl anterior art\u00edculo del MIT no contemplaba el caso com\u00fan en el que un bot retuitea a un humano y luego muchas personas vuelve a retuitearlo. Su an\u00e1lisis asumi\u00f3 que en ese caso el bot no jten\u00eda ning\u00fan papel. Adem\u00e1s, nosotros analizamos un conjunto mucho mayor de art\u00edculos de baja credibilidad\u00bb, aclara a Sinc Menczer.<\/p>\n La conclusi\u00f3n que se extrae de ambos an\u00e1lisis, seg\u00fan Menczer, es que la desinformaci\u00f3n se propaga por m\u00faltiples razones, como la novedad de los mensajes, la amplificaci\u00f3n por parte de los bots, as\u00ed como los sesgos cognitivos y sociales de las personas.<\/p>\n En el nuevo estudio de la Universidad de Indiana, las fuentes de informaci\u00f3n poco cre\u00edbles se identificaron por su aparici\u00f3n en listas elaboradas por organizaciones independientes. Estas fuentes \u2013que suelen usar nombres enga\u00f1osos como \u2018USAToday.com.co\u2019\u2013 incluyen puntos de vista tanto de derecha como de izquierda.<\/p>\n T\u00e1cticas para difundir falsedades<\/strong><\/p>\n Otro de los autores, Giovanni Luca Ciampaglia, se\u00f1ala que \u00abtendemos a confiar m\u00e1s en los mensajes que parecen proceder de muchas personas. Los bots se aprovechan de esto haciendo que los mensajes parezcan muy populares y as\u00ed enga\u00f1an a la gente para que difunda sus mensajes\u00bb.<\/p>\n Los investigadores identificaron otras t\u00e1cticas para difundir informaci\u00f3n falsa con los bots de Twitter. Estas inclu\u00edan la amplificaci\u00f3n de un solo tuit \u2013que podr\u00eda estar controlado por un operador humano\u2013 a trav\u00e9s de cientos de retuits automatizados; la repetici\u00f3n de enlaces en mensajes recurrentes; y la selecci\u00f3n de cuentas influyentes.<\/p>\n Por ejemplo, el estudio cita un caso en el que una sola cuenta mencion\u00f3 a @realDonaldTrump en 19 mensajes acerca de tres millones de inmigrantes ilegales que hab\u00edan votado en las elecciones presidenciales. La afirmaci\u00f3n era falsa, pero el Gobierno estadounidense la utiliz\u00f3 para reforzar sus intereses.<\/p>\n Para averiguar qu\u00e9 suceder\u00eda si los bots desaparecieran, los investigadores llevaron a cabo un experimento en una versi\u00f3n simulada de Twitter. Encontraron que, al eliminar el 10% de las cuentas con alta probabilidad de ser bots, el n\u00famero de historias de fuentes de baja credibilidad en la red se desplomaba.<\/p>\n Los autores proponen la mejora de los algoritmos para detectar autom\u00e1ticamente los bots<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n \u00abEste experimento indica que la eliminaci\u00f3n de los bots de las redes sociales reducir\u00eda significativamente la cantidad de desinformaci\u00f3n en estas redes\u00bb, subraya Menczer.<\/p>\n El estudio propone medidas que Twitter podr\u00eda tomar para frenar la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea. Estas incluyen la mejora de los algoritmos para detectar autom\u00e1ticamente a los bots e incluir modelos que requieran interacci\u00f3n humana. Por ejemplo, a los usuarios se les podr\u00eda pedir completar un CAPTCHA para enviar un mensaje.<\/p>\n Aunque el an\u00e1lisis se ha centrado en Twitter, los autores se\u00f1alan que otras redes sociales son tambi\u00e9n vulnerables a la manipulaci\u00f3n. Por ejemplo, Snapchat y WhatsApp tienen dificultades para controlar la informaci\u00f3n falsa porque el uso de cifrado y los mensajes destructibles complica la capacidad de estudiar c\u00f3mo comparten la informaci\u00f3n sus usuarios.<\/p>\n Lucha contra la desinformaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n \u00abA medida que la gente de todo el mundo recurre cada vez m\u00e1s a las redes sociales como su principal fuente de noticias e informaci\u00f3n, la lucha contra la desinformaci\u00f3n requiere una evaluaci\u00f3n del impacto de las diferentes formas en que se propaga\u00bb, comenta Menczer. \u00abEste trabajo confirma que los bots influyen en el problema y pone de manifiesto que su reducci\u00f3n podr\u00eda mejorar la situaci\u00f3n\u00bb, insiste.<\/p>\n Para explorar los mensajes electorales que actualmente se comparten en Twitter, el grupo de investigaci\u00f3n ha lanzado la herramienta de medici\u00f3n Bot Electioneering Volume. Creada por estudiantes de doctorado de la universidad estadounidense, esta aplicaci\u00f3n muestra el nivel de actividad de los bots en conversaciones espec\u00edficas relacionadas con las elecciones, as\u00ed como los temas, nombres de usuario y hashtags con los que se presiona.<\/p>\n SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los bots tuvieron un papel muy relevante como difusores de informaci\u00f3n falsa en las \u00faltimas elecciones presidenciales de EE UU, cuyo vencedor fue Donald Trump. As\u00ed lo afirma un estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Indiana (IU) y publicado hoy en la revista Nature Communications. 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