El desarrollo de software especializado en el análisis estadístico de datos nace tanto de las exigencias del mercado real y de los problemas concretos que se suscitan en el día a día como del tipo de uso y aplicaciones que se necesitan hacer del análisis de resultados.
El uso de software estadístico es importante tanto por sus aplicaciones prácticas en la ciencia como en cualquier disciplina que necesite manejar con exactitud cálculos estadísticos para el análisis de datos.
El mercado ofrece una extensa variedad de aplicaciones comerciales. Sin embargo, han surgido ambientes de desarrollo de software libre como R, un entorno de programación para el análisis de datos y gráficos de gran calidad y potencia.
Lenguaje y ambiente
La exploración de datos estadísticos es un paso esencial para poder realizar de forma efectiva y eficiente cualquier tipo de análisis. Conocer su estructura, sus propiedades y particularidades, es de vital importancia con el fin de evitar problemas que impidan analizar, modelar e interpretar resultados con coherencia.
Un sistema integral afín, diseñado con un auténtico lenguaje y ambiente informático, como R Software, una poderosa herramienta con la capacidad de permitir nuevas funciones y poder manejar los datos, realizar el cálculo y visualizar de manera gráfica los resultados, es la solución.
Este entorno de programación avanza cada día en popularidad entre empresas e investigadores de todas las disciplinas, al punto tal que las universidades lo están incorporando a sus planes de estudio.
Es totalmente gratuito, estable, confiable y constantemente actualizado por programadores de alto nivel, ubicados en todo el mundo, concentrados en desarrollar nuevas funciones y paquetes de rápido acceso para todos los usuarios.
¿Qué se necesita para aprender R?
El portal especializado https://www.maximaformacion.es/ ofrece programas de formación orientados al desarrollo de competencias avanzadas en estadística aplicada y análisis de datos para que puedan dominar la ciencia de datos, mediante la utilización de R software y así potenciar el desempeño profesional.
En Internet se puede conseguir una extensa cantidad de medios y métodos básicos para aprender todo lo relacionado con este software. Sin embargo, la curva de aprendizaje de R es bastante inclinada, sobre todo al inicio, por lo que aprender empíricamente puede dificultar su adecuada comprensión y puesta en práctica.
Realizar una buena formación incluye tanto la teoría como la realización de ejercicios que permitan desarrollar la destreza y conocer todo el lenguaje, el ambiente de desarrollo, las funciones y paquetes para el dominio profesional del software.
¿Por qué utilizar R?
Considerado como un verdadero tesoro para el análisis estadístico de datos, ofrece una increíble variedad de calificativos positivos para ser utilizado:
- Su distribución es totalmente gratuita.
- La utilidad del software aplica para todas la ciencias y profesiones incluidas las relacionadas con el e-commerce e Internet.
- Tiene una extensa librería de macros de código abierto que poder ser utilizadas en cada trabajo específico que sea necesario.
- La sintaxis básica de R es intuitiva y sencilla en comparación con otros paquetes de análisis de datos estadísticos. Esto facilita el aprendizaje y la comprensión de manera rápida y cómoda.
- Su capacidad de análisis de información es superior en cuanto a cantidad y calidad en comparación con otros paquetes informáticos.
- Funciona en casi todos los sistemas operativos: Windows, Mac, Linux y hasta PlayStation 3.
- Permite crear gráficos con diseños de calidad superior en los cuales se pueden incluir símbolos matemáticos y fórmulas.
- Los gráficos se pueden exportar en formatos png, jpeg, pictex, bitmap, pdf o PostScript.
- Cuenta con RStudio, una poderosa consola integrada por un editor de texto y un conjunto de herramientas para facilitar la ejecución y el desarrollo de códigos.
- Permite reproducir el análisis en cualquiera de sus pasos y momentos, así como, generar documentos pdf, html o Word que contienen el texto, el código y sus resultados.
- Aplicado en estudios de economía y administración puede contribuir a predecir la demanda del mercado y la cantidad de unidades a producir necesarias para satisfacerla.
- Los especialistas que manejan perfectamente R, más allá de su profesión, tienen ingresos por encima del 70% con respecto al resto de la población promedio.
- Cuenta con una extensa comunidad científica a nivel mundial para el desarrollo de funciones y paquetes orientados al perfeccionamiento de R para optimizar la calidad del trabajo y sus resultados.
- Esta comunidad comparte sus alcances de manera gratuita por medio de manuales, vídeos, foros, blogs, sitios web especializados.